Opzioni di iscrizione
In questo percorso di apprendimento, articolato in più micro-apprendimenti suddivisi per unità didattiche, progettate per garantire un livello di padronanza base e intermedio delle competenze, i beneficiari avranno l’occasione di esplorare le diverse tipologie di analisi dei big data, il loro ciclo di vita, le problematiche legate alla privacy e l’impatto che hanno sulla vita quotidiana.
La micro-pillola formativa si struttura nel modo seguente:
- Introduzione sui Big Data
- Unità 1: Analisi dei big data: definizione e tipologie
- Unità 2: Ciclo di vita dell’analisi dei big data
- Unità 3: Big Data e problemi di privacy
- Unità 4: L’impatto dell’analisi dei big data sulla nostra vita
- Unità 5: Data security e digital privacy
- Conclusione
Obiettivi:
- Comprendere le diverse tipologie di analisi dei big data
- Approfondire il ciclo di vita dell’analisi dei big data
- Esplorare le problematiche legate alla privacy dei dati
- Valutare l’impatto che l’analisi dei big data ha sulle dinamiche di vita quotidiana
Contenuti:
- L’analisi predittiva
- Tecniche di analisi predittiva
- L’analisi descrittiva e i suoi elementi principali
- L’analisi prescrittiva
- Tecniche di analisi prescrittiva
- L’analisi diagnostica
- Tecniche di analisi diagnostica
- L’approccio graduale: comprensione del business ed esplorazione dei dati
- L’approccio graduale: preparazione, modellazione, valutazione dei dati
- La modellazione dei dati
- Tecniche di modellazione dei dati
- La valutazione dei dati
- L’approccio graduale: distribuzione dei risultati dell’analisi
- Forme di distribuzione dei risultati di analisi
- Violazioni della privacy e autocoscienza
- Il Regolamento generale sulla protezione dei dati
- Le politiche di protezione dei dati
- Difficoltà nell’anonimizzazione e nel mascheramento dei dati
- Difficoltà di mascheramento dei dati
- Azioni non etiche
- I vantaggi dei big data
- Il progetto BigDataEurope
- Ingegneria sociale: Dati privati?
- La più grande fuga di informazioni personali
- Possibili soluzioni alla fuga di informazioni personali
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